اليوم
1
مقدمة لأساسيات الذكاء الاصطناعي
· تعريف الذكاء الاصطناعي
· لمحة تاريخية
· تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات
· المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي
· التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعزيز
· أمثلة على تطبيقات التعلم الآلي
· أساسيات لغة البرمجة بايثون
· مقدمة إلى المكتبات مثل NumPy وPandas وMatplotlib لمعالجة البيانات وتصورها
اليوم
2
خوارزميات التعلم الآلي
· النظرية وراء الانحدار الخطي
· تنفيذ الانحدار الخطي لمهام التنبؤ
· الانحدار اللوجستي لمهام التصنيف
· مقدمة لأشجار القرار
· أساليب المجموعة: الغابات العشوائية
· أمثلة وتطبيقات عملية
· تدريبات عملية على تنفيذ الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية باستخدام مكتبات بايثون
اليوم
3
الشبكات العصبية والتعلم العميق
· أساسيات هندسة الشبكات العصبية
· وظائف التنشيط والطبقات وخوارزميات التحسين
· خوارزميات التغذية الأمامية والانتشار العكسي
· الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتعرف على الصور
· الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) للبيانات المتسلسلة
· نقل التعلم والنماذج المدربة مسبقًا
· بناء وتدريب الشبكات العصبية لتصنيف الصور ومهام التنبؤ بالتسلسل باستخدام TensorFlow أو PyTorch
اليوم
4
موضوعات متقدمة في الذكاء الاصطناعي
· مقدمة لمفاهيم التعلم المعزز
· Q-التعلم، وتدرجات السياسة، والتعلم المعزز العميق
· تطبيقات التعلم المعزز في الروبوتات، والألعاب، والأنظمة المستقلة
· أساسيات تقنيات البرمجة اللغوية العصبية
· المعالجة المسبقة للنص، والترميز، واستخراج الميزات
· تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية في تحليل المشاعر وترجمة اللغات وروبوتات الدردشة
· تطبيق خوارزميات التعلم المعزز وتقنيات البرمجة اللغوية العصبية على أمثلة عملية
اليوم
5
الاعتبارات الأخلاقية والتطبيقات العملية
· التحيز والعدالة في الذكاء الاصطناعي
· المبادئ التوجيهية والأطر الأخلاقية
· ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة
· دراسات حالة وأمثلة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات
· التحديات والفرص في نشر حلول الذكاء الاصطناعي
· يقدم المشاركون مشاريعهم النهائية، ويعرضون فهمهم وتطبيقهم لمبادئ وتقنيات الذكاء الاصطناعي
· عكاز كابيتالسة نقاش مفتوحة وإبداء الرأي